Fraude de identidad digital en Perú: más de 8,000 denuncias y nueva IA para frenar el delito

Entre enero y agosto de 2026 se registraron más de 8,000 denuncias por suplantación de identidad digital en Perú. Una nueva tecnología basada en IA busca detectar fraudes entre distintas plataformas financieras.

Fraude de identidad digital en Perú: más de 8,000 denuncias y nueva IA para frenar el delito

Más de 8,000 denuncias por suplantación digital en Perú mientras crece el fraude con IA

Según elperuano.pe, entre enero y agosto de 2026 se registraron más de 8,000 denuncias por suplantación de identidad digital en el país, de acuerdo con un análisis de los datos abiertos del Ministerio Público. Los registros corresponden a casos clasificados bajo el artículo 9 de la Ley N.º 30096, Ley de Delitos Informáticos.

El problema cobra mayor dimensión en un contexto de rápida expansión de los servicios financieros digitales. La Superintendencia de Banca, Seguros y AFP (SBS) reportó que el 67% de los adultos peruanos contaba con una cuenta o billetera digital en 2025, frente al 42% registrado en 2020. Un estudio presentado por la SBS en marzo de 2026 reveló además que el 44% de los encuestados guardaba sus contraseñas en sus propios dispositivos, y que el 27% realizaba operaciones financieras desde redes Wi-Fi públicas.

La inteligencia artificial como herramienta del fraude

Uno de los factores que complica la detección de fraudes es el uso creciente de los llamados agentes de inteligencia artificial. Estas herramientas permiten crear identidades sintéticas, modificar documentos y repetir intentos de fraude en distintas plataformas en lapsos muy breves.

El problema estructural radica en que los sistemas de seguridad de bancos y otras organizaciones operan de forma independiente. Un atacante rechazado por una institución puede intentarlo en otra sin que el nuevo intento sea identificado como parte del mismo patrón delictivo. Según proyecciones de Incode Technologies, más del 60% de los intentos de fraude estarán impulsados por inteligencia artificial hacia finales de 2026.

Ricardo Amper, fundador y CEO de Incode, describió el problema con precisión: "El fraude opera en red, pero las defensas siguen en silos. Los atacantes se benefician de actuar entre distintas organizaciones porque cada institución suele ver únicamente sus propias interacciones. Una red de confianza cambia esa ecuación al convertir intentos aislados en señales que otros pueden usar."

TrustGraph: una red de alerta entre instituciones financieras

Frente a este escenario, Incode presentó TrustGraph, una red de confianza diseñada para que bancos, fintechs y otras organizaciones compartan señales de fraude detectadas en distintas instituciones. Durante el programa de adopción temprana, la tecnología permitió identificar hasta un 53% más de fraude respecto de los modelos existentes en las entidades participantes, lo que equivale a 53 casos adicionales por cada 100 ya detectados previamente.

El sistema es capaz de reconocer patrones sospechosos incluso cuando los atacantes cambian de nombre, documento o dispositivo. Genera alertas durante procesos como la apertura de cuentas, el inicio de sesión y transacciones clasificadas como de alto riesgo.

Protección de datos: sin base central ni lista negra

Uno de los desafíos al compartir información sobre fraude entre empresas es la protección de los datos personales de los usuarios. TrustGraph utiliza criptografía patentada, tecnología entre pares (peer-to-peer) y computación segura multiparte (SMPC) para identificar coincidencias entre instituciones sin intercambiar los registros personales de sus clientes.

En la práctica, una entidad puede recibir una alerta indicando que un posible fraude ya fue identificado en otra organización, sin acceder a los datos personales que esa institución almacena. Los registros permanecen en cada entidad y no se concentran en una base de datos centralizada. Además, cada organización determina de forma autónoma qué acciones tomar frente a las alertas recibidas, por lo que el sistema no funciona como una lista negra compartida.

La tecnología incorpora más de una década de investigación desarrollada por Identiq, compañía especializada en validación criptográfica de identidad entre pares, adquirida por Incode en junio de 2026. TrustGraph ya está disponible en la plataforma de Incode y puede integrarse con sistemas existentes de verificación de identidad y autenticación.

Incode es una compañía global especializada en identidad y prevención de fraude mediante inteligencia artificial. Su plataforma emplea modelos propios entrenados con más de 7,000 millones de verificaciones de confianza, y entre sus clientes figuran ocho de los diez principales bancos de Estados Unidos, cuatro de los cinco marketplaces más grandes del mundo y los tres principales neobancos globales.

Source: Google News PE — Crime

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